Nossa calculadora de mediana permite que você calcule sem esforço as medidas de tendência central. Basta inserir um conjunto de valores para calcular a mediana, a média e a moda com precisão.
Dados e análise estatística envolvem três medidas válidas de tendência central para lidar com situações diversas. As três incluem Mediana, Média e Moda.
O termo 'mediana' se refere a uma medida usada em estatística. A mediana separa um conjunto de dados em duas metades. Portanto, a mediana é o valor central, mas diferente para um número par ou ímpar de observações. A mediana é uma medida de tendência central que indica o valor típico em um conjunto de dados e é menos afetada por outliers e dados distorcidos do que a média.
Basta seguir os passos para calcular a mediana de um conjunto de números ou adicionar seus números à calculadora de mediana online agora:
Média é a métrica de tendência central mais popular que oferece informações úteis sobre o valor médio de um conjunto de dados. É equivalente a calcular a média de uma série de valores. Portanto, é computado somando todos os valores no conjunto de dados e dividindo a soma pelo número total de valores.
Portanto, a fórmula média é:
‘xi’ represents individual value and ‘n’ is the total number of values.
O modo é frequentemente visto como uma medida de tendência central, mas não é. Como o número que aparece com mais frequência em uma série indica seu modo, ele serve como uma medida do valor mais comum ou de pico do conjunto de dados. Mas se um conjunto de dados não tiver valor repetido ou de pico, ele não terá modo.
Nossa Calculadora Mediana é uma ferramenta online baseada em algoritmos predefinidos que permite aos usuários calcular mediana, média, moda e vários outros valores úteis de forma rápida e fácil. Você só precisa executar os seguintes passos:
Insira seu conjunto de dados nos campos designados.
Clique no botão ‘Encontrar a mediana’ para calcular os valores.
Nosso localizador de medianas calculará instantaneamente todas as diferentes medidas de tendência central.
Không cần phải tính toán mean, median và mode theo cách thủ công vì đây là một quá trình dài. Thay vào đó, hãy sử dụng máy tính average miễn phí để có được tất cả các câu trả lời chỉ bằng một cú nhấp chuột. Hãy tính median, mean và mode cho tập hợp các giá trị sau: 2, 3, 5, 2, 7, 11.
Tổng số giá trị (n) = 6
Hãy tìm mean bằng cách thay thế các giá trị của tập dữ liệu đã cho vào công thức mean, chúng ta sẽ có biểu thức sau:
Để tính median, hãy sắp xếp tập dữ liệu đã cho theo thứ tự tăng dần, tập hợp các giá trị đã cho sẽ như sau: 2, 2, 3, 5, 7, 11
Vì số lượng giá trị trong tập dữ liệu đã cho là chẵn, chúng ta sẽ xem xét giá trị trung bình của hai giá trị ở giữa (3 và 5) để tính trung bình.
Vì số 2 xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu đã cho, nên mode của nó sẽ là 2.
Ngoài việc đơn giản hóa việc tính toán các phép đo xu hướng trung tâm, máy tính của chúng tôi còn tự hào có nhiều tính năng tiện dụng khác nhau. Sau đây là danh sách nêu bật một số đặc điểm chính đó:
Sản phẩm của chúng tôi không chỉ có máy tính trung vị. Công cụ này cho phép người dùng tính trung vị, trung bình cộng, mốt, phạm vi và nhiều phép đo khác về xu hướng trung tâm.
Các kỹ sư giao diện người dùng của chúng tôi đã thiết kế giao diện của công cụ tìm trung vị này với mục đích đơn giản. Bố cục đơn giản của công cụ đảm bảo trải nghiệm liền mạch cho cả người mới bắt đầu và người dùng nâng cao.
Máy tính trung vị này hiểu được bản chất của thời gian. Do đó, bất kể số lượng giá trị, công cụ của chúng tôi đều tạo ra kết quả với tốc độ và độ chính xác vô song.
Bên cạnh các phép đo xu hướng trung tâm, công cụ của chúng tôi còn trình bày một biểu diễn trực quan, rõ ràng bao gồm đồ thị, biểu đồ và quy trình từng bước. Tính năng này giúp người dùng dễ dàng diễn giải và hiểu dữ liệu của họ.
Máy tính trung vị của chúng tôi có thể truy cập từ mọi nơi trên thế giới vào bất kỳ lúc nào. Tất cả những gì bạn cần là một thiết bị có thể truy cập internet và trình duyệt web hoạt động với công nghệ hiện đại.
Khái niệm chính về trung vị khá dễ hiểu. Tuy nhiên, các chuyên gia đã phân loại trung vị thành nhiều loại để giải quyết các trường hợp sử dụng khác nhau. Các điểm sau đây phác thảo các loại trung vị phổ biến nhất, ngoài trung vị đơn giản:
Trung vị nhóm có hiệu quả đối với các tập dữ liệu lớn hoặc phân phối tần suất. Trung vị nhóm chứng tỏ vô giá đối với các tập dữ liệu có biến liên tục hoặc phạm vi rộng.
Trung vị động lý tưởng cho các chuỗi thời gian vì giá trị của chúng liên tục thay đổi theo thời gian. Nó cung cấp chế độ xem xu hướng trung tâm động của dữ liệu đang phát triển bằng cách tính trung vị trên một khoảng trượt hoặc cửa sổ.
Nếu mỗi giá trị trong một tập dữ liệu có trọng số riêng biệt, thì loại trọng số của trung vị sẽ được áp dụng. Khi xác định giá trị trung tâm để cân bằng tập dữ liệu, loại trung vị này xem xét cả các giá trị và trọng số đi kèm của chúng.
Loại trung vị này kết hợp các nguyên tắc của cả trung vị có trọng số và trung vị động. Do đó, nó phù hợp với dữ liệu chuỗi thời gian khi mỗi quan sát có mức độ liên quan khác nhau.
Để tính trung vị, trước tiên hãy sắp xếp các số từ thấp đến cao.
= 5,7,7,9,10,10
Số quan sát là 6. Vì số đếm là chẵn, trung vị là trung bình cộng của số hạng thứ 3 và thứ 4.
Median =
Bạn có thể bỏ qua các bước này bằng cách sử dụng máy tính trung vị trực tuyến.